如何用 AI 辅助设计并完成一个 PBL 科创项目：从选题到路演的六步做法

用 AI 做 PBL 科创项目，最稳的分工是：AI 负责加速，学生负责决定。 选什么问题、问谁、信哪条证据、舍掉哪个方案，这些必须是学生自己做的事；整理资料、对比方案、搭原型、改文稿，这些交给 AI 帮忙。

下面是一个可以直接照着走的六步流程，适合初中到高中阶段、周期在 4 到 12 周的项目。

先说清楚：PBL 科创项目到底要交付什么

项目制学习（PBL）的核心是围绕一个真实问题，做出一件看得见的东西，并向别人讲清楚、接受提问。一个完整的科创项目通常有这几样交付物：

• 一份问题说明：谁遇到了什么问题，为什么值得解决
• 一份调研记录：访谈、问卷或观察的原始材料
• 一个方案或原型：可以是装置、小程序、流程图、实验装置
• 一份验证记录：别人用过之后怎么说，你改了什么
• 一次路演：讲清楚过程，并回答现场提问

如果最后只剩一份漂亮的 PPT，没有原始记录和验证，那更像是一次「做展板」，而不是 PBL。

第一步：选题——让 AI 帮你发散，但题目要从生活里来

学生做： 先在一周内记下 5 到 10 个身边真实遇到的小麻烦，比如食堂排队太慢、书包太重、宿舍晚上吵、社团活动没人报名。

AI 做： 把这些麻烦拿给 AI，请它帮忙做三件事：把每个问题拆成「谁、什么场景、造成什么后果」；列出每个问题还可能涉及哪些学科；指出哪些问题在 4 到 12 周内不太可能完成。

判断标准： 选一个你能接触到真实用户、能拿到真实反馈、并且做出东西成本不高的题目。一个能访谈到 5 个人的小问题，比一个只能查网页的大问题好得多。

提示词示例：

我是一名初二学生，想做一个 6 周的科创项目。下面是我记录的几个身边的问题。请帮我把每个问题拆成「谁遇到、在什么场景、造成什么后果」，并告诉我哪些问题我自己能在 6 周内访谈到用户、做出原型。

第二步：调研——AI 帮你准备，真人才能给你答案

这一步最容易出问题：让 AI 直接「生成调研结果」。AI 生成的内容不是你的调研，更不能写进报告当作事实。

学生做： 找到真实的人去问。至少访谈 5 位目标用户，每次 10 到 15 分钟，当场记录原话。

AI 做： 帮你设计访谈提纲，检查问题有没有引导性；访谈后帮你把记录归类、找出重复出现的说法。

要注意：

• 问「你以前遇到过这个问题吗？上一次是什么时候？当时怎么处理的？」，比问「你觉得这个想法好不好」有用得多。
• AI 提供的行业数据、统计数字，需要自己找到原始出处再用；找不到出处的，就不要写进报告。
• 保留一份访谈原始记录，路演时有人追问，这是你最有力的证据。

第三步：定义问题与方案——让 AI 当「挑刺的人」

调研之后，先用一句话写清楚你要解决的问题：

谁，在什么情况下，遇到了什么困难，现在是怎么应付的，为什么这样应付不够好。

然后让 AI 帮你做方案对比：

• 请它列出 3 种不同的解决思路
• 请它分别说明每种思路的前提条件、可能的失败点、需要的成本
• 请它扮演质疑者，针对你选的方案提 5 个尖锐问题

学生做的取舍： 最终选哪一个、为什么，要用你自己的调研记录来回答，而不是「AI 建议这样」。这一步写出来的取舍理由，往往是路演时最打动评委的部分。

第四步：做出原型——先做最小的一版

原型不一定是硬件，也不一定要写代码。可以是：

• 一张用纸笔画出来的流程图或界面草图
• 一个用 AI 辅助搭出来的简单网页或小程序
• 一个用现成材料做的实物模型
• 一份可以被别人照着操作的服务流程

AI 能帮的： 解释不懂的概念；帮你写和调试一小段代码；根据你的描述生成界面草图或配色参考；检查你的接线或步骤有没有明显遗漏。

要守住的底线：

• 每一段 AI 给的代码或方案，你都要能说出它在做什么。说不出来，就先问清楚，再放进作品。
• 先做能让别人试用的最小版本，而不是一开始就追求完整。
• 涉及电路、化学、材料等安全相关内容，请在老师或有经验的成年人指导下进行，不要只凭 AI 的说法操作。

第五步：验证——让真实用户用，再改

验证是 PBL 和「做一个作品」最大的区别。

1. 找 3 到 5 位真实用户，让他们自己试用，你只观察，不解释
2. 记录他们卡在哪里、问了什么、说了什么
3. 把反馈分成「必须改」「可以改」「暂时不改」三类
4. 改一版，再让其中几位试一次

AI 能帮的： 把试用记录整理成表格，找出共同问题；帮你列出改进优先级。

结果可以不完美。 一次验证后发现「这个方案其实没人需要」，也是有价值的结论，把它如实写进报告，比硬凑一个成功故事更有说服力。

第六步：路演——AI 帮你练，话要自己讲

路演的目的不是展示作品有多漂亮，而是让别人相信你真的做过这件事。

建议的结构（5 到 8 分钟）：

1. 我发现了什么问题，是在哪里发现的
2. 我问了谁，他们怎么说
3. 我考虑过哪几种方案，为什么选了这一个
4. 我做了什么，用户用了之后怎么说
5. 我改了什么，还有什么没解决
6. 我学到了什么

AI 能帮的： 帮你把讲稿压缩到时限内；扮演评委模拟 10 个可能被问到的问题，你来练习回答；检查表述有没有前后矛盾。

要避免的： 直接背 AI 写的讲稿。被问到讲稿以外的问题时，现场就会露馅。

家长和老师可以怎么陪

• 多问过程，少问结果： 「你上周问了谁？」「他怎么说的？」比「做得怎么样了」更有用。
• 允许孩子卡住： 卡住时先问「你试过什么」，再一起想办法，不要直接给答案。
• 约定 AI 使用规则： 比如 AI 可以用来查资料、改文字、调代码，但调研记录、取舍理由和路演表达必须是自己的。
• 留下过程证据： 访谈记录、草稿、不同版本、试用反馈，都是这个项目真实性的凭证。

一张自查清单

做到下面这几条，说明 AI 是在帮你，而不是在替你做：

• 我的题目来自我真实遇到或观察到的问题
• 我有至少 5 份真人访谈的原始记录
• 报告里的每个数据都能说出出处
• 我能解释作品里每一个关键部分是怎么工作的
• 至少有 3 个真实用户试用过，并且我据此改过一版
• 我能不看稿讲清楚项目，并回答追问

常见问题

Q1：用 AI 做项目，会不会变成「AI 做的」？ A：取决于分工。问题定义、真实调研、取舍和表达都由学生自己完成，AI 只加速资料整理和原型，这样的项目仍然是学生自己的。反过来，如果连访谈都让 AI 编，那就确实不是了。

Q2：孩子没有编程基础，能做科创项目吗？ A：可以。科创项目的核心是解决真实问题，不一定要写代码。流程设计、服务方案、简单实物原型，都可以是交付物。需要代码时，可以让 AI 辅助生成并解释，但学生需要理解它在做什么。

Q3：一个项目大概需要多长时间？ A：常见的是 4 到 12 周。时间太短，难以完成验证和修改；太长，容易失去动力。建议先定一个明确的路演日期倒推安排。

Q4：做出来的项目能用于升学或比赛吗？ A：是否被认可取决于具体学校和赛事的规则，请以对方公布的要求为准。无论用途如何，保留完整的过程记录，都会让项目更可信。

Q5：AI 给的建议和老师的不一致，听谁的？ A：先弄清楚各自的依据，再用自己的调研和验证结果去判断。涉及安全的内容，以现场有经验的成年人意见为准。

小结

用 AI 辅助完成 PBL 科创项目，关键是分清哪些事交给 AI 加速，哪些事必须自己完成。选题要来自真实生活，调研要找真人，取舍要有自己的理由，验证要让别人真的用，路演要自己能讲清楚。守住这几点，AI 就是一个很好用的助手，而不是代笔。

如果你正准备开始，今天可以先做一件小事：写下一个你身边真实存在的问题，并找到一个可以访谈的人。